[ZetBe] WEEK 03 solutions

combination-sum/ZetBe.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+'''
+문제: target이 될 때까지 candidates의 수를 더하는 모든 조합을 구하라.
+풀이: 백트래킹을 이용하여 조합을 구한다. 만약 현재 합이 target과 같다면 결과 리스트에 추가하고, 작다면 후보군을 순회하며 재귀적으로 탐색한다.
+시간복잡도: O(N^T), N은 후보군의 수, T는 target의 값
+    최악의 경우, 후보군의 수 N과 target의 값 T에 따라 모든 조합을 탐색해야 하므로 시간복잡도는 O(N^T)이다.
+공간복잡도: O(T)
+    재귀 호출 스택과 현재 조합을 저장하는 데 최대 T개의 공간이 필요하므로 공간복잡도는 O(T)이다.
+사용한 자료구조: 리스트
+참고로 함수의 호출 깊이는 target/min(candidates)로 제한된다.
+'''
+
+
+class Solution:
+    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
+        candidates.sort()
+        s, now = [], []
+
+        def find(start, score):
+            if score == target:
+                s.append(now[:])
+            elif score < target:
+                for i in range(start, len(candidates)):
+                    n = candidates[i]
+                    now.append(n)
+                    find(i, score+n)
+                    now.pop()
+        find(0, 0)
+        return s
+
+

decode-ways/ZetBe.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+'''
+문제: 숫자로 이루어진 문자열이 주어졌을 때, 이를 알파벳으로 디코딩하는 방법의 수를 구하는 문제(여기서 1은 'A', 2는 'B', ..., 26은 'Z'에 해당).
+풀이: 동적 계획법을 사용하여 각 위치까지의 디코딩 방법의 수를 계산
+    1. dp[i]를 문자열의 i번째 문자까지 디코딩하는 방법의 수라고 정의
+    2. 문자열의 i번째 문자가 '0'인 경우, 이전 문자가 '1' 또는 '2'인 경우에만 유효한 디코딩이 가능하므로 dp[i] = dp[i-2]
+    3. 문자열의 i번째 문자와 이전 문자를 합쳐서 10~26 사이의 숫자가 되는 경우, dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
+    4. 그 외의 경우에는 dp[i] = dp[i-1]
+시간복잡도: O(n)
+    문자열을 한 번 순회하며 dp 배열을 채우므로 전체 시간복잡도는 O(n)이다.
+공간복잡도: O(n)
+    dp 배열을 사용하므로 전체 공간복잡도는 O(n)이다.
+사용한 자료구조: 리스트
+'''
+
+
+class Solution:
+    def numDecodings(self, s: str) -> int:
+        string = list(s)
+        n = len(string)        
+        dp = [0 for i in range(n)]
+        if string[0] == '0':
+            return 0
+        if n == 1:
+            return 1
+        if n == 2:
+            if 11 <= int(s) <= 19 or 21 <= int(s) <= 26:
+                return 2
+            elif int(s) == 10 or int(s) == 20:
+                return 1
+            elif '0' in string:
+                return 0
+            else:
+                return 1
+        dp[0] = 1
+        if string[1] == '0' and 3 <= int(string[0]):
+                return 0
+        if 11 <= int(string[0])*10 + int(string[1]) <= 19 or 21 <= int(string[0])*10 + int(string[1]) <= 26:
+            dp[1] = 2
+        else:
+            dp[1] = 1
+
+        for i in range(2, n):
+            if string[i] == '0' and (3 <= int(string[i-1]) or int(string[i-1]) == 0):
+                return 0
+            if 11 <= int(string[i-1])*10 + int(string[i]) <= 19 or 21 <= int(string[i-1])*10 + int(string[i]) <= 26:
+                dp[i] =  dp[i-2] + dp[i-1]
+            elif int(string[i-1])*10 + int(string[i]) == 10 or int(string[i-1])*10 + int(string[i]) == 20:
+                dp[i] = dp[i-2]
+            else:
+                dp[i] += dp[i-1]
+
+        return dp[n-1]
+
+
+'''
+너무 복잡하게 풀었기 때문에 ai에게 간결한 풀이를 알려달라해서 공유드립니다
+
+class Solution:
+    def numDecodings(self, s: str) -> int:
+        if not s or s[0] == '0':
+            return 0
+
+        n = len(s)
+        # dp[i] : s의 앞 i글자를 해석하는 방법의 수
+        dp = [0] * (n + 1)
+
+        # 초기값 설정 (빈 문자열은 1가지 방법, 첫 글자는 위에서 0체크 했으므로 1가지)
+        dp[0] = 1
+        dp[1] = 1
+
+        for i in range(2, n + 1):
+            # 1. 한 자리 숫자 해석 (1~9)
+            # 현재 숫자(s[i-1])가 '0'이 아니면, 이전 상태(dp[i-1])를 계승
+            if s[i-1] != '0':
+                dp[i] += dp[i-1]
+
+            # 2. 두 자리 숫자 해석 (10~26)
+            # 이전 숫자와 현재 숫자를 합쳐서 10~26 사이라면, 전전 상태(dp[i-2])를 더함
+            two_digit = int(s[i-2 : i])
+            if 10 <= two_digit <= 26:
+                dp[i] += dp[i-2]
+
+        return dp[n]
+'''
+

maximum-subarray/ZetBe.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+'''
+문제: 최대 부분 배열의 합을 구하는 문제
+풀이: 
+    1. 배열의 모든 수가 음수인 경우, 가장 큰 수를 반환
+    2. 배열의 처음부터 양수가 나올 때까지 인덱스를 이동
+    3. 양수가 나온 이후부터는 현재 합이 양수인 동안은 계속 더하고, 음수가 되면 다시 양수를 찾음
+    4. 매 단계마다 최대 합을 갱신
+시간복잡도: O(n)
+    배열을 한 번 순회하며 최대 부분 배열의 합을 계산하므로 전체 시간복잡도는 O(n)이다.
+공간복잡도: O(1)
+    추가적인 공간을 사용하지 않으므로 전체 공간복잡도는 O(1)이다.
+'''
+
+
+class Solution:
+    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
+        n = len(nums)
+        answ = 0
+        if max(nums) <= 0:
+            return max(nums)
+        i = 0
+        while nums[i] < 0:
+            i += 1
+        now = 0
+        while i < n:
+            if now > 0 and i < n:
+                now += nums[i]
+                i += 1
+            else:
+                while now <= 0 and i < n:
+                    now = nums[i]
+                    i += 1
+            answ = max(answ, now)
+
+        return answ
+

number-of-1-bits/ZetBe.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+'''
+문제: 정수 n이 주어졌을 때, n의 이진 표현에서 1의 개수를 반환하는 함수를 작성하세요.
+풀이: 2의 거듭제곱 수들을 미리 계산해두고, n에서 큰 수부터 빼가며 1의 개수를 세는 방식으로 풀이
+시간복잡도: O(log n)
+    2의 거듭제곱 수들을 미리 계산하는데 O(log n)이 걸리고, n에서 큰 수부터 빼가며 1의 개수를 세는 데도 O(log n)이 걸리므로 전체 시간복잡도는 O(log n)이다.
+공간복잡도: O(log n)
+    2의 거듭제곱 수들을 저장하는 리스트를 사용하므로 전체 공간복잡도는 O(log n)이다.
+사용한 자료구조: 리스트
+'''
+
+
+class Solution:
+    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
+        b = []
+        now = 1
+        answ = 0
+        for i in range(35):
+            b.append(now)
+            now *= 2
+
+        num = n
+        for i in range(34, -1, -1):
+            if num >= b[i]:
+                num -= b[i]
+                answ += 1
+        return answ
+
+

valid-palindrome/ZetBe.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+'''
+문제: 유효한 팰린드롬, 해당 문자열이 팰린드롬인지 확인하는 문제
+풀이: 대소문자 구분 없이 알파벳과 숫자만을 고려하여 팰린드롬인지 확인
+시간복잡도: O(n)
+    문자열을 한 번 순회하며 유효한 문자만 추출하고, 다시 한번 순회하며 팰린드롬 여부를 확인하므로 전체 시간복잡도는 O(n)이다.
+공간복잡도: O(n)
+    유효한 문자를 저장하기 위한 추가 리스트를 사용하므로 전체 공간복잡도는 O(n)이다.
+사용한 자료구조: 리스트
+'''
+
+
+class Solution:
+    def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
+        string = []
+        for i in s:
+            if 65 <= ord(i) <= 90:
+                string.append(i)
+            elif 97 <= ord(i) <= 122:
+                string.append(chr(ord(i)-32))
+            elif 48 <= ord(i) <= 57:
+                string.append(i)
+
+
+        for i in range(len(string)):
+            if string[i] != string[len(string)-1-i]:
+                return False
+        return True
+
+